Tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổng rà soát văn bản quy phạm pháp luật về quân sự, quốc ...
Cổng thông tin điện tử Đảng Cộng Sản Việt Nam
Bộ quốc phòng
A- A A+ | Tăng tương phản Giảm tương phản

Tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổng rà soát văn bản quy phạm pháp luật về quân sự, quốc phòng, cơ yếu

(Bqp.vn) - Sáng 19/9, tại Hà Nội, Cục Pháp chế Bộ Quốc phòng tổ chức Hội nghị tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và trao đổi các khó khăn, vướng mắc trong triển khai thực hiện tổng rà soát văn bản quy phạm pháp luật về quân sự, quốc phòng, cơ yếu. Đại tá Vũ Văn Kiệm, Phó Cục trưởng Cục Pháp chế Bộ Quốc phòng dự và phát biểu khai mạc lớp tập huấn.

Các đại biểu tham dự hội nghị tập huấn.

Dự hội nghị tập huấn có các đồng chí lãnh đạo, chỉ huy các phòng, ban thuộc Cục Pháp chế Bộ Quốc phòng; các chuyên gia đến từ Công ty CMC OpenAI và các đồng chí là cán bộ pháp chế các cơ quan, đơn vị trực thuộc Bộ Quốc phòng khu vực phía Bắc.

Đại tá Vũ Văn Kiệm phát biểu chỉ đạo tại hội nghị tập huấn.

Phát biểu chỉ đạo tại hội nghị tập huấn, Đại tá Vũ Văn Kiệm nhấn mạnh, AI có khả năng hỗ trợ xử lý khối lượng lớn dữ liệu văn bản; tìm kiếm, phân loại, đối chiếu các quy định; nhận diện những điểm có dấu hiệu mâu thuẫn, chồng chéo, hết hiệu lực hoặc không còn phù hợp; hỗ trợ, cung cấp thông tin phục vụ cán bộ nghiên cứu, thẩm định, rà soát. Tuy nhiên, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thay thế cán bộ pháp chế; không thay thế trách nhiệm pháp lý, trách nhiệm chính trị và trách nhiệm nghề nghiệp của người cán bộ. Kết quả do AI cung cấp phải được kiểm chứng bằng quy định pháp luật, đối chiếu với văn bản gốc và đánh giá bằng tư duy pháp lý của con người, nhất là đối với những vấn đề liên quan đến quốc phòng, bí mật nhà nước, bí mật quân sự...

Quang cảnh hội nghị tập huấn.

Để hội nghị tập huấn đạt mục đích, yêu cầu đề ra, Đại tá Vũ Văn Kiệm đề nghị lớp tập huấn tập trung vào một số nội dung trọng tâm, như: thống nhất nhận thức về vai trò của AI trong công tác pháp chế. Tập trung vào kỹ năng ứng dụng AI vào từng công đoạn của tổng rà soát văn bản, trong đó cần chú trọng kỹ năng xây dựng yêu cầu cho AI; tìm kiếm và phân loại văn bản; xác định quan hệ giữa các văn bản; đối chiếu quy định; phát hiện dấu hiệu mâu thuẫn, chồng chéo, bất cập; hỗ trợ lập danh mục văn bản cần xử lý và xây dựng báo cáo kết quả rà soát. Không sử dụng kết quả AI một cách máy móc và bảo đảm an toàn, bảo mật trong quá trình ứng dụng AI.

Nhấn mạnh, mục tiêu cuối cùng không phải là biết sử dụng AI, mà là sử dụng AI để nâng cao chất lượng và tiến độ công việc, Đại tá Vũ Văn Kiệm đề nghị mỗi cơ quan, đơn vị nghiên cứu lựa chọn một số nhóm văn bản cụ thể để thực hành, đánh giá hiệu quả và từng bước chuẩn hóa quy trình ứng dụng AI trong công tác pháp chế. Các đồng chí giảng viên, báo cáo viên không chỉ giới thiệu lý thuyết mà cần dành thời gian tối đa cho thực hành, tình huống và xử lý dữ liệu thực tế; hướng dẫn cán bộ từ cách đặt câu hỏi, kiểm tra kết quả AI đến cách chuyển kết quả phân tích thành sản phẩm nghiệp vụ pháp chế. Các đồng chí học viên phát huy tinh thần chủ động, cầu thị, mạnh dạn trao đổi những khó khăn, vướng mắc trong thực tiễn; hình thành tư duy mới về tổ chức công việc trong môi trường số.

Thông qua hội nghị tập huấn, Đại tá Vũ Văn Kiệm mong muốn từng bước xây dựng một phương thức làm việc mới của ngành Pháp chế Quân đội, đó là: “Dữ liệu làm nền tảng - AI làm công cụ - cán bộ pháp chế làm chủ - pháp luật làm chuẩn mực - bảo mật làm nguyên tắc - hiệu quả làm mục tiêu.”

Đại tá Nguyễn Văn Thông, Trưởng phòng Kiểm tra xử lý văn bản, Cục Pháp chế Bộ Quốc phòng giới thiệu chuyên đề tại lớp tập huấn.

Chuyên gia đến từ Công ty CMC OpenAI giới thiệu chuyên đề tại lớp tập huấn.

Trong thời gian tập huấn, các đồng chí học viên sẽ được trang bị những kiến thức cơ bản về sử dụng AI trong tổng rà soát văn bản quy phạm pháp luật; quy định về bảo vệ bí mật nhà nước, an toàn thông tin mạng, an ninh mạng; thực hành sử dụng AI trong hỗ trợ tổng rà soát văn bản quy phạm pháp luật trực tiếp trên máy tính.


Nguyễn Bằng / mod.gov.vn
Bình luận

Các tin khác

Tin đọc nhiều