Đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác quản lý nợ công và kinh tế đối ngoại

Ngày 14/7/2026, Cục Quản lý nợ và Tài chính đối ngoại (Bộ Tài chính) tổ chức Hội thảo với chủ đề "Xu hướng trí tuệ nhân tạo và định hướng ứng dụng AI trong công tác quản lý nợ, kinh tế đối ngoại và quản trị điều hành". Hội thảo nhằm cập nhật xu hướng phát triển của AI, chia sẻ kinh nghiệm quốc tế và định hướng ứng dụng AI trong công tác quản lý nợ công, kinh tế đối ngoại, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số ngành Tài chính.

Cục trưởng Nguyễn Quốc Phương nhấn mạnh, việc ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở hỗ trợ tra cứu thông tin 
mà cần hướng tới xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ công tác quản lý nợ công trong 10-15 năm tới

Tham dự hội thảo, về phía Cục Quản lý nợ và Tài chính đối ngoại có ông Nguyễn Quốc Phương - Ủy viên Ban Chấp hành Đảng bộ Bộ Tài chính, Bí thư Đảng bộ, Cục trưởng Cục Quản lý nợ và Tài chính đối ngoại; các đồng chí Phó Cục trưởng, lãnh đạo các phòng thuộc Cục cùng toàn thể công chức, người lao động của đơn vị. Về phía khách mời và diễn giả có Tiến sĩ Lương Minh Thắng - Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind, Tiến sĩ Khoa học máy tính Đại học Stanford, Nhà sáng lập New Turing Institute; bà Wendy Nguyễn - Đồng sáng lập và Đối tác tại Pacific Gateway Partners, thành viên Hội đồng quản trị New Turing Institute; diễn giả Nguyễn Bá Ngọc - Nhà sáng lập, Giám đốc ProtonX, Google Developer Expert về Machine Learning; và diễn giả Nguyễn Ánh Dương - Nhà sáng lập, đồng Giám đốc GenAI, Google Developer Expert về Machine Learning.

Chương trình Hội thảo tập trung vào các nội dung về xu hướng phát triển AI, ứng dụng AI trong chuyển đổi số và quản trị điều hành, kinh nghiệm quốc tế, vai trò của công chức trong kỷ nguyên AI, cùng các vấn đề về quản trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro khi ứng dụng AI.

Ứng dụng AI là yêu cầu tất yếu để nâng cao chất lượng tham mưu và quản lý

Phát biểu khai mạc Hội thảo, ông Nguyễn Quốc Phương nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chủ động tiếp cận công nghệ mới theo tinh thần các Nghị quyết của Đảng và Chính phủ về đổi mới sáng tạo, đặc biệt là Nghị quyết số 52-NQ/TW, hướng tới chuyển đổi mạnh mẽ từ trạng thái "bán chủ động" sang "chủ động" trong công tác tham mưu và ra quyết định.

Ông Nguyễn Quốc Phương bày tỏ niềm tự hào khi nhiều chuyên gia trẻ Việt Nam đang giữ vai trò quan trọng tại các trung tâm nghiên cứu công nghệ hàng đầu thế giới. Theo ông, đây cũng là cơ hội để đội ngũ cán bộ, công chức của Cục tiếp cận những xu hướng công nghệ tiên tiến, từng bước xây dựng nền tảng dữ liệu nợ công đồng bộ, chuẩn hóa và có khả năng khai thác hiệu quả trong dài hạn, phục vụ công tác quản lý, dự báo và hỗ trợ ra quyết định.

Quang cảnh buổi làm việc

Theo ông Nguyễn Quốc Phương, việc ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở hỗ trợ tra cứu thông tin mà cần hướng tới xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ công tác quản lý nợ công trong 10-15 năm tới. AI sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực giúp nâng cao chất lượng tham mưu đối với nhiều vấn đề chiến lược như dự báo dòng tiền trước những biến động kinh tế vĩ mô, xác định thời điểm phù hợp để phát hành trái phiếu quốc tế, cũng như hỗ trợ phân tích, xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong quá trình đàm phán các hiệp định tài chính và các hiệp định thương mại tự do. Ông kỳ vọng, thông qua những chia sẻ của các chuyên gia, đội ngũ cán bộ, đặc biệt là công chức trẻ, sẽ chủ động nhận diện các khó khăn, vướng mắc trong quá trình thực hiện nhiệm vụ để đề xuất giải pháp ứng dụng AI phù hợp; tích cực tham gia làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu, chuẩn bị cho việc triển khai các đề án ứng dụng AI trong thực tiễn và nâng cao chất lượng hoạt động nghiên cứu khoa học của đơn vị.

Tiến sĩ Lương Minh Thắng - Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind trao đổi tại Hội thảo

Xu hướng AI và kinh nghiệm quốc tế trong quản lý tài chính công

Tại Hội thảo, Tiến sĩ Lương Minh Thắng đã chia sẻ những xu hướng mới nhất của AI trên thế giới, cho biết AI đang chuyển từ giai đoạn AI tạo sinh (Generative AI) sang AI tác nhân (Agentic AI), cho phép hệ thống không chỉ hỗ trợ trả lời câu hỏi mà còn có thể tự động thực hiện nhiều quy trình nghiệp vụ phức tạp. Theo chuyên gia, AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong quản trị, điều hành và đang trở thành công cụ quan trọng hỗ trợ các tổ chức nâng cao hiệu quả hoạt động.

Các chuyên gia cũng giới thiệu nhiều tiến bộ mới trong công nghệ AI, trong đó có các giải pháp nâng cao khả năng suy luận, giảm thiểu hiện tượng AI tạo ra thông tin không chính xác (hallucination), qua đó mở rộng khả năng ứng dụng trong những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như tài chính, ngân sách và quản lý nợ công.

Các chuyên gia cũng chia sẻ nhiều kinh nghiệm quốc tế về ứng dụng AI trong quản lý tài chính công. Theo đó, AI có thể hỗ trợ hiệu quả trong phân tích dữ liệu lớn, quản trị tri thức, rà soát văn bản pháp luật, hỗ trợ nghiên cứu chính sách, đánh giá rủi ro và nâng cao chất lượng tham mưu. Tuy nhiên, việc triển khai AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu được chuẩn hóa, làm sạch và quản trị đồng bộ.

Từ kinh nghiệm triển khai AI tại một số quốc gia như Vương quốc Anh và Canada, các chuyên gia cho rằng quá trình chuyển đổi số cần tập trung vào bốn yếu tố then chốt, gồm: chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu trước khi triển khai các mô hình AI; ưu tiên áp dụng AI đối với các ứng dụng nội bộ có mức độ rủi ro thấp; xác định rõ trách nhiệm của cá nhân khi sử dụng AI trong quá trình xử lý công việc; đồng thời sử dụng các mô hình AI có khả năng giải thích, bảo đảm tính minh bạch, giúp người sử dụng kiểm chứng cơ sở của các kết quả phân tích và đề xuất.

Các đại biểu trao đổi thảo luận

Thúc đẩy ứng dụng AI gắn với dữ liệu chuẩn hóa và bảo đảm an toàn thông tin

Một nội dung được các đại biểu đặc biệt quan tâm là bảo đảm an toàn, bảo mật thông tin trong quá trình ứng dụng AI tại các cơ quan nhà nước. Các chuyên gia khuyến nghị cần xây dựng cơ chế phân quyền dữ liệu phù hợp với từng cấp độ bảo mật; tăng cường kiểm soát quyền truy cập; đồng thời triển khai các giải pháp kỹ thuật nhằm ngăn ngừa nguy cơ rò rỉ dữ liệu và các hình thức tấn công trên môi trường số đối với hệ thống AI.

Về vai trò của con người trong quá trình ứng dụng AI và khả năng triển khai AI trong các nghiệp vụ chuyên sâu của ngành tài chính, các đại biểu thống nhất rằng, AI được đánh giá có tiềm năng hỗ trợ phân tích rủi ro, quản lý nợ công, xử lý hồ sơ, nghiên cứu chính sách, rà soát các cam kết quốc tế và hỗ trợ quá trình đàm phán các hiệp định thương mại tự do. Tuy nhiên, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thay thế vai trò của con người; việc ứng dụng AI cần gắn với nâng cao năng lực đội ngũ công chức, bảo đảm chất lượng tham mưu và hiệu quả quản lý nhà nước

Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm

Phát biểu kết luận Hội thảo, Cục trưởng Nguyễn Quốc Phương khẳng định, ứng dụng AI trong công tác chuyên môn không còn là xu hướng mà là yêu cầu tất yếu nhằm nâng cao chất lượng tham mưu, hiệu quả quản lý và đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số của ngành Tài chính. Trong thời gian tới, Cục Quản lý nợ và Tài chính đối ngoại sẽ tiếp tục tập trung làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ, công chức và từng bước triển khai các ứng dụng AI phù hợp với yêu cầu thực tiễn, góp phần đổi mới phương thức làm việc, nâng cao năng suất và chất lượng xử lý công việc.

Ông Phương nhấn mạnh, việc triển khai AI phải gắn với bảo đảm an toàn thông tin, an ninh mạng và tuân thủ nghiêm các quy định của pháp luật. Đồng thời, Cục sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu, đào tạo, nâng cao năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ công chức, từng bước xây dựng môi trường làm việc hiện đại, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý nợ công và tài chính đối ngoại, đáp ứng yêu cầu phát triển của ngành Tài chính trong giai đoạn mới.

NT